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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 데이터 엔지니어는 Amazon Redshift 테이블의 스키마 변경 사항을 추적하기 위한 데이터 카탈로그 솔루션을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) AWS 스키마 변환 도구(AWS SCT)를 사용하여 테이블 메타데이터를 Apache Hive 메타스토어에 기록합니다. Amazon EventBridge 스케줄러를 사용하여 매일 메타스토어를 업데이트합니다.
B) AWS Glue 크롤러가 테이블에서 매일 실행되도록 예약합니다. 크롤러가 Apache Hive 메타스토어를 업데이트하도록 구성합니다.
C) Java Database Connectivity(JDBC) 드라이버를 사용하여 AWS Glue 크롤러가 테이블에서 매일 실행되도록 예약합니다. 크롤러가 AWS Glue 데이터 카탈로그를 업데이트하도록 구성합니다.
D) AWS DataSync를 사용하여 테이블 메타데이터를 AWS Glue 데이터 카탈로그에 기록합니다. AWS Glue 크롤러를 사용하여 데이터 카탈로그를 매일 업데이트합니다.

2. 한 회사가 AWS Organizations의 조직을 사용하여 여러 AWS 계정을 관리합니다. 이 회사는 Amazon Kinesis Data Streams의 향상된 팬아웃 데이터 스트림을 사용하여 여러 프로듀서로부터 스트리밍 데이터를 수신합니다. 데이터 스트림은 계정 A에서 실행됩니다. 이 회사는 계정 B의 AWS Lambda 함수를 사용하여 스트림의 데이터를 처리하려고 합니다. 회사는 계정 B에 계정 A의 스트림 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 가진 Lambda 실행 역할을 생성합니다.
이 요구 사항을 충족하기 위해 회사는 어떤 추가 조치를 취해야 합니까?

A) 데이터 스트림에 함수에 대한 읽기 액세스 권한을 부여하기 위해 교차 계정 Lambda 함수에 리소스 기반 정책을 추가합니다.
B) 교차 계정 Lambda 실행 역할에 대한 읽기 액세스를 허용하기 위해 데이터 스트림에 리소스 기반 정책을 추가합니다.
C) 교차 계정 Lambda 실행 역할에 데이터 스트림 읽기 권한을 부여하는 서비스 제어 정책(SCP)을 생성합니다. SCP를 계정 A에 연결합니다.
D) 교차 계정 Lambda 실행 역할에 데이터 스트림 읽기 권한을 부여하는 서비스 제어 정책(SCP)을 생성합니다. SCP를 계정 B에 연결합니다.

3. 데이터 엔지니어가 거의 동시에 시작되는 다수의 AWS Glue 작업을 구성합니다. 모든 작업은 동일한 VPC의 동일한 서브넷에서 1시간 미만 동안 실행됩니다. 모든 AWS Glue 작업은 G.1X 워커 유형에서 실행됩니다.
일부 작업이 "지정된 서브넷에 요청을 처리할 수 있는 충분한 사용 가능한 주소가 없습니다."라는 오류와 함께 실패하는 경우가 있습니다. 이 오류의 근본 원인은 무엇일까요?

A) VPC에 IP 주소가 충분하지 않습니다.
B) 서브넷에 IP 주소가 충분하지 않습니다.
C) G.1X 워커 유형은 서브넷에 액세스할 수 없습니다.
D) AWS Glue에 서브넷에 추가 IP 주소를 추가하는 데 필요한 IAM 권한이 없습니다.

4. 한 회사가 데이터 저장을 위해 Amazon S3를 사용하고 시각화 생성을 위해 Amazon QuickSight를 사용합니다.
해당 회사는 Hub-Account라는 AWS 계정에 S3 버킷을 보유하고 있습니다. 이 S3 버킷은 AWS KMS(AWS Key Management Service) 키로 암호화되어 있습니다. 회사의 Amazon QuickSight 인스턴스는 BI-Account라는 별도의 AWS 계정에 있습니다.
회사는 QuickSight 서비스 역할에 대한 액세스 권한을 부여하기 위해 S3 버킷 정책을 업데이트합니다. QuickSight가 S3 버킷과 상호 작용할 수 있도록 계정 간 액세스를 허용하려고 합니다.
다음 단계 중 어떤 조합이 이 요구 사항을 충족합니까? (두 가지를 선택하십시오)

A) QuickSight 서비스 역할에 IAM 정책을 추가하여 QuickSight가 S3 버킷을 암호화하는 KMS 키에 액세스할 수 있도록 합니다.
B) QuickSight 서비스 역할이 액세스할 수 있는 리소스로 S3 버킷을 추가합니다.
C) 기존 AWS KMS 키를 사용하여 QuickSight에서 S3 버킷으로의 연결을 암호화합니다.
D) AWS Resource Access Manager(AWS RAM)를 사용하여 S3 버킷을 BI 계정과 공유합니다.
E) QuickSight 서비스 역할이 액세스할 수 있는 리소스로 KMS 키를 추가합니다.

5. 데이터 엔지니어는 Amazon Redshift를 사용하여 매달 한 번씩 리소스 집약적인 분석 프로세스를 실행합니다. 매달 데이터 엔지니어는 새로운 Redshift 프로비저닝 클러스터를 생성합니다. 데이터 엔지니어는 매달 분석 프로세스가 완료된 후 Redshift 프로비저닝된 클러스터를 삭제합니다. 데이터 엔지니어는 매달 클러스터를 삭제하기 전에 클러스터에서 Amazon S3 버킷으로 백업 데이터를 언로드합니다.
데이터 엔지니어는 데이터 엔지니어가 인프라를 수동으로 관리할 필요가 없는 월별 분석 프로세스를 실행하기 위한 솔루션이 필요합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 분석 워크로드를 자동으로 처리합니다.
B) Amazon Redshift Serverless를 사용하여 분석 워크로드를 자동으로 처리합니다.
C) AWS CLI를 사용하여 분석 워크로드를 자동으로 처리합니다.
D) 분석 프로세스가 완료되면 Amazon Step Functions를 사용하여 Redshift 클러스터를 일시 중지하고 클러스터를 재개하여 매달 새 프로세스를 실행합니다.

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